Najczęstsze pytania o AI Discovery.

To badanie tego, jak modele AI prowadzą użytkownika od potrzeby do kategorii, produktów, marek i retailerów.

Audyt wykorzystuje elementy znane z SEO, AEO i GEO, ale jego celem jest pomiar rzeczywistych odpowiedzi modeli i rekomendacji.

Na bazie potrzeb konsumentów, danych z wyszukiwania, pytań kategorii, komunikacji marki, konkurencji i scenariuszy zakupowych.

Tak. Korzystamy z dostępnych sygnałów popytu i języka wyszukiwania, a następnie przekładamy je na naturalne rozmowy z AI.

Zakres może obejmować ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Meta AI, Perplexity i Claude.

Często dopiero w drugim kroku użytkownik prosi o konkretne marki, produkty, ceny lub dostępność.

Modele są probabilistyczne, dlatego powtarzamy prompty i mierzymy stabilność odpowiedzi.

Tak. W kontrolowanym audycie ograniczamy wpływ historii użytkownika, a kontekst persony dodajemy świadomie.

Nie udajemy, że znamy pełny wolumen promptów w zamkniętych systemach. Korzystamy z danych popytowych i sygnałów wyszukiwania jako najlepszego dostępnego przybliżenia.

Mierzymy podobne zjawiska, ale dostarczamy spersonalizowany audyt, interpretację i rekomendacje zamiast kolejnego standardowego dashboardu.

Executive summary, KPI, mapę use case’ów, konkurencję, follow-upy, źródła i konkretne rekomendacje.

Tak. Raport może być bezpośrednim briefem dla zespołu marketingu, ecommerce lub agencji.

Tak. Rerun pozwala sprawdzić, czy wdrożenia zmieniły odpowiedzi modeli.

Nie obiecujemy szybkiego pozycjonowania w ChatGPT. Najpierw diagnozujemy sytuację i wskazujemy działania, które mają największy sens.

Sprawdzamy, jakie źródła wspierają odpowiedzi, czy retail wzmacnia czy rozmywa przekaz i gdzie występują luki.

Zależnie od zakresu: screening może trwać kilkanaście dni, a deep-dive zwykle kilka tygodni.

Tak. Zakres, dane wejściowe i wyniki projektu są traktowane poufnie.